ACHMAD AWALI YUSUF D4 Teknik Informatika

Tujuan Dalam sesi ini, Kita akan melihat dasar-dasar deteksi wajah menggunakan Haar Feature Cascade Classifiers Kami akan memperpanjang hal yang sama untuk deteksi mata dll. Dasar Deteksi Objek menggunakan fitur Haar feature cascade classifiers adalah metode pendeteksian objek yang efektif yang diusulkan oleh Paul Viola dan Michael Jones di makalah mereka, "Rapid Object Detection menggunakan Cascade Booster dari Fitur Sederhana" pada tahun 2001. Ini adalah pendekatan berbasis pembelajaran mesin dimana Fungsi kaskade dilatih dari banyak gambar positif dan negatif. Hal ini kemudian digunakan untuk mendeteksi objek pada gambar lainnya. Disini kita akan bekerja dengan face detection. Awalnya, algoritma ini membutuhkan banyak gambar positif (gambar wajah) dan gambar negatif (gambar tanpa wajah) untuk melatih classifier. Lalu kita perlu mengekstrak fitur dari itu. Untuk ini, fitur tangkapan yang ditunjukkan pada gambar di bawah digunakan. ...

Sistem Deteksi Wajah Dengan Menggunakan Metode Viola-Jones Bidang-bidang penelitian yang berkaitan dengan pemrosesan wajah (face processing) adalah : · Pengenalan wajah (face recognition) yaitu membdaningkan citra wajah masukan dengan suatu database wajah dan menemukan wajah yang paling cocok dengan citra masukan tersebut. · Autentikasi wajah (face authentication) yaitu menguji keaslian/kesamaan suatu wajah dengan data wajah yang telah diinputkan sebelumnya. · Lokalisasi wajah (face localization) yaitu pendeteksian wajah namun dengan asumsi hanya ada satu wajah di dalam citra · Penjejakan wajah (face tracking) yaitu memperkirakan lokasi suatu wajah di dalam video secara real time. · Pengenalan ekspresi wajah (facial expression recognition) untuk mengenali kondisi emosi manusia. Tantangan yang dihadapi pada masalah deteksi wajah disebabkan oleh adanya faktor-faktor berikut: · Posisi wajah. Posisi wajah di dalam citra dapat bervariasi karena posisinyabisa...