Face Detection menggunakan Haar Cascades
Tujuan Dalam sesi ini, Kita akan melihat dasar-dasar deteksi wajah menggunakan Haar Feature Cascade Classifiers Kami akan memperpanjang hal yang sama untuk deteksi mata dll. Dasar Deteksi Objek menggunakan fitur Haar feature cascade classifiers adalah metode pendeteksian objek yang efektif yang diusulkan oleh Paul Viola dan Michael Jones di makalah mereka, "Rapid Object Detection menggunakan Cascade Booster dari Fitur Sederhana" pada tahun 2001. Ini adalah pendekatan berbasis pembelajaran mesin dimana Fungsi kaskade dilatih dari banyak gambar positif dan negatif. Hal ini kemudian digunakan untuk mendeteksi objek pada gambar lainnya. Disini kita akan bekerja dengan face detection. Awalnya, algoritma ini membutuhkan banyak gambar positif (gambar wajah) dan gambar negatif (gambar tanpa wajah) untuk melatih classifier. Lalu kita perlu mengekstrak fitur dari itu. Untuk ini, fitur tangkapan yang ditunjukkan pada gambar di bawah digunakan. ...
