Media Jaringan

Media Jaringan


Media jaringan merupakan media yang dapat digunakan untuk menghubungkan komputer satu dan yang lain sehingga agar komputer dapat melakukan pertukaran informasi. Media itu adalah sebagai berikut :
1.       Jaringan Kabel ( Wired Network )
Jaringan Kabel adalah jaringan yang menggunaka kabel sebagai penghubung antar computer satu dengan yang lain.
Kelebihan :
*      Relatif murah
*      Tingkat keamanan relative tinggi
*      Mudah dalam instalisasi
*      Biaya yang murah dalam investasi jaringan
*      Peforma/ stabilitas jaringan dan bandwitch yang lebih tinggi dan lancer
Kekurangan :
*      Jangkauan dan akses client terbatas
*      Susah jika ada perluasan jaringan
*      Wired LAN harus ditempatkan di tempat yang aman
*      Security pada wired LAN akan hilang pada saat jaringan di potong
2.       Jaringan Nirkabel  ( Wireles Network  )
Jaringan Nirkabel adalah jaringan yang menggunakan gelombang radio, satelit, inframerah dan teknologi Bluetooth sebagai media penghubung.
Kelebihan :
*      Kemudahan proses instalasi
*      Pengurangan anggaran biaya
*      Jangkauan luas
*      Pemeliharaan murah
Kekurangan :
*      Gangguan gelombang jaringan
*      Keamanan data kurang terjamin
*      Konfigurasi yang lebih rumit
*      Kapasitas jaringan terbatas
*      Biaya investasi cukup mahal
*      Tidak stabil dan terpengaruh oleh cuaca

Sumber Artikel :
https://riantopasbar.wordpress.com/2012/11/11/perbedaan-jaringan-kabel-dan-jaringan-nirkabel/

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Face Detection menggunakan Haar Cascades

Gambar
Tujuan Dalam sesi ini, Kita akan melihat dasar-dasar deteksi wajah menggunakan Haar Feature Cascade Classifiers Kami akan memperpanjang hal yang sama untuk deteksi mata dll. Dasar Deteksi Objek menggunakan fitur Haar feature cascade classifiers adalah metode pendeteksian objek yang efektif yang diusulkan oleh Paul Viola dan Michael Jones di makalah mereka, "Rapid Object Detection menggunakan Cascade Booster dari Fitur Sederhana" pada tahun 2001. Ini adalah pendekatan berbasis pembelajaran mesin dimana Fungsi kaskade dilatih dari banyak gambar positif dan negatif. Hal ini kemudian digunakan untuk mendeteksi objek pada gambar lainnya. Disini kita akan bekerja dengan face detection. Awalnya, algoritma ini membutuhkan banyak gambar positif (gambar wajah) dan gambar negatif (gambar tanpa wajah) untuk melatih classifier. Lalu kita perlu mengekstrak fitur dari itu. Untuk ini, fitur tangkapan yang ditunjukkan pada gambar di bawah digunakan. ...
Baca selengkapnya

Kalkulus Bab I

BAB I PERTIDAKSAMAAN Definisi Pertidaksamaan Sebuah Pertidaksamaan adalah pernyataan bahwa dua kuantitas tidak setara nilainya. Salah satu pernyataan matematika yang mengandung satu peubah atau lebih yang dihubungkan oleh tanda-tanda ketidaksamaan, yaitu: <, >, ≤, atau ≥. Sifat-sifat pertidaksamaan antara lain: Jika a > b dan b > c, maka a > c (ii) Jika a > b, maka a + c > b + c (iii) Jika a > b, maka a - c > b – c (iv) Jika a > b dan c adalah bilangan positif, maka ac > bc (v) Jika a > b dan c adalah bilangan negatif, maka ac < bc Dengan mengganti tanda > pada sifat-sifat diatas dengan tanda <, maka akan didapat sifat-sifat yang analog sebagai berikut : Jika a < b dan b < c, maka a < c Jika a < b, maka a + c < b + c Jika a < b, maka a - c < b – c Jika a < b dan c adalah bilangan positif, maka ac < bc Jika a < b dan c adalah bilangan n...
Baca selengkapnya